About: Three-dimensional hydrochemical data of Lake Runstedt (Germany) for three campaigns in 2023     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : dcat:Dataset, within Data Space : resource.bgr.de associated with source document(s)

AttributesValues
type
dcat:contactPoint
dcat:keyword
  • Germany
  • opendata
  • Saxony-Anhalt
  • Belüftung
  • Bergbaufolgesee
  • Lake Runstedt
  • Monitoring
  • Sauerstoff
  • Schwimmroboter
  • Wasserqualität
  • aeration
  • autonomous surface vehicle
  • monitoring
  • oxygen
  • pit lake
  • water quality
dcat:landingPage
dcat:theme
dcat:distribution
http://www.w3.org/ns/adms#identifier
Title
  • Three-dimensional hydrochemical data of Lake Runstedt (Germany) for three campaigns in 2023
  • Dreidimensionale hydrochemische Daten des Runstedter Sees (Sachsen-Anhalt) für drei Messkampagnen im Jahr 2023
Description
  • Der etwa 30 km westlich von Leipzig gelegene Runstedter See ist ein Bergbaufolgesee, der aus der Flutung des Tagebaurestlochs Großkayna entstanden ist. Nach Beendigung der Braunkohlegewinnung, wurde das Restloch mehrere Jahrzehnte lang zur Verkippung von Industrierückständen genutzt. Dies führte u.a. zu hohen Ammoniumkonzentrationen im Sediment, die bei Austritt ins Seewasser zu einer Sauerstoffzehrung aufgrund von Nitrifikation führen. Um die Sauerstoffversorgung im Hypolimnion (d.h. der unteren Seeschicht, die nicht durchmischt wird) im Sommer zu gewährleisten, werden im See drei Tiefenwasserbelüftungsanlagen durch die Lausitzer und Mitteldeutsche Bergbau-Verwaltungsgesellschaft (LMBV) betrieben. Im Jahr 2023 wurden durch die Technische Universität Bergakademie Freiberg im Auftrag der BGR unter Einsatz eines Schwimmroboters drei Messkampagnen (Ende Juli/Anfang August, Mitte September, Mitte Oktober) auf dem See durchgeführt um die räumlichen Auswirkungen der punktuellen Belüftung auf die Seewasserqualität einzuschätzen. Der bereitgestellte Datensatz enthält die erhobenen dreidimensionalen Daten der Güteparameter Wassertemperatur, Sauerstoffgehalt, pH, elektrische Leitfähigkeit, Trübung und Chlorophyll. Ferner sind ergänzende Laboranalysen von Wasserproben, die mit einem Ruttnerschöpfer gewonnen wurden, enthalten. Die Daten spiegeln die Bedingungen vor und nach Inbetriebnahme der Belüftungsanlagen wider. Ausführliche Erläuterungen enthält die Publikation „Spatial heterogeneity of dissolved oxygen and sediment fluxes revealed by autonomous robotic lakewater profiling” (2025) von Röder et al. in der Zeitschrift Limnology and Oceanography (http://doi.org/10.1002/lno.70174).
  • Lake Runstedt, around 30 km west of Leipzig, is a post-mining lake created by the flooding of the former Großkayna open-cast mine. After the end of the lignite mining, the pit was partially filled with industrial waste and fly ash for several decades. With high concentrations of ammonium in the sediment, oxygen consumption due to nitrification of ammonium released into the lake is a major challenge to the lake’s water quality. To ensure the oxygen supply in the hypolimnion (i.e. the bottom lake layer that is not affected by wind mixing) in summer, three aerators are operated in the lake by the Lausitzer und Mitteldeutsche Bergbau-Verwaltungsgesellschaft (LMBV). In 2023, the Freiberg University of Mining and Technology was commissioned by the BGR to carry out three measurement campaigns (end of July/beginning of August, mid-September, mid-October) on the lake using an autonomous surface vehicle (here: a catamaran-shaped robotic device) to assess the spatial effects of the aeration on lake water quality. The data set provided contains the collected three-dimensional data of water temperature, oxygen content, pH, electrical conductivity, turbidity and chlorophyll. In addition, laboratory analyses of water samples obtained with a Ruttner sampler are included. The data reflect the conditions before and after operation of the aerators. Detailed explanations can be found in the publication “Spatial heterogeneity of dissolved oxygen and sediment fluxes revealed by autonomous robotic lakewater profiling” (2025) by Röder et al. in the journal Limnology and Oceanography (http://doi.org/10.1002/lno.70174).
Identifier
  • 7b7d5e06-4c34-6467-55e6-4e14cd8f67ea
Language
Relation
Type
page
Date Issued
Subject
Conforms To
Spatial Coverage
Access Rights
Provenance
is primary topic of
is dcat:dataset of
is primary topic of
Faceted Search & Find service v1.17_git122 as of Jan 03 2023


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3326 as of Sep 26 2022, on Win64 (x86_64-generic-win-64), Single-Server Edition (16 GB total memory, 7 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2025 OpenLink Software